프로그래머스 python 야근 지수

[level 3] 야근 지수 - 12927

문제 링크

성능 요약

메모리: 9.25 MB, 시간: 424.05 ms

구분

코딩테스트 연습 > 연습문제

채점결과

정확성: 86.7
효율성: 13.3
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2025년 04월 24일 23:08:11

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

works	n	result
[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 2² + 2² + 2² = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 1² + 1² + 2² = 6입니다.

입출력 예 #3

남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.

코드

def solution(n, works):
    if sum(works) <= n:
        return 0
    else:
        for _ in range(n):
            works.sort(reverse=True)
            works[0] -= 1
        return sum([work ** 2 for work in works])

처음에는 이렇게 하여 풀이를 했다. 테스트는 성공했는데 효율성에서 실패가 나왔다.

그래서 좋은 방법을 생각해봐야 했다. 가장 큰 값을 뽑아내는 방법에서 이전에 이중우선순위큐을 풀면서 힙이 생각이 났다.

import heapq

def solution(n, works):
    if sum(works) <= n:
        return 0
    
    max_heap = [-w for w in works]
    heapq.heapify(max_heap)

    for _ in range(n):
        max_work = -heapq.heappop(max_heap)
        max_work -= 1
        heapq.heappush(max_heap, -max_work)

    return sum(work ** 2 for work in max_heap)

그래서 힙, 그 중에 최대힙을 사용했다.

최대힙 구현 방식을 사용하여 값을 넣고 최댓값을 꺼내서 1을 빼주고 다시 넣는다. 반복문이 끝날때 까지 해주고 남은 값의 제곱의 합을 구해주었다.